kano模型

      kano模型分析法是授野纪昭以客户满意度为模型设计了一种新的方法论。凭我们主观的去判断用户的需求是不太准确的。kano模型主要是分析用户对于某项事物到底满不满意，然后将数据汇总起来，用一个客观的数据去分析用户到底是喜欢的还是不喜欢的。它可以用数据去捕获用户真正的需求，帮助产品更好地迭代升级。

kano 模型的由来

      kano模型是受到双因素理论的启发。双因素理论认为引起人们工作动机的因素主要有两个：一个是保健因素，二是激励因素，只有激励因素才能够给人们带来满意感，而保健因素只能消除人们的不满，但不会到来满意感。简单来说，在传统的观念里，只有满意和不满意。但在双因素理论中，激励因素代表的是满意和没有满意，而保健因素代表的是没有不满意和不满意

kano 模型

Kano（卡诺）模型展示了不同类型的需求对用户满意度的影响,分为五类影响因素。

魅力因素(Attractive Quality Element)

      此需求具备时，用户满意度会有很大提升，但如果不提供此需求，用户满意度也不会降低。

例子

      海底捞等位做美甲

期望因素(One-dimensional quality Element),又称一维因素

      当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低

例子

      火锅店的牛肉越便宜越爽，上网速度越快越爽

必备因素(Must-be quality Element)

      当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低；

例子

      手机一定能打电话，火锅店一定要有牛肉

无差异因素(Indifferent quality Element)

      论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意

例子

      火锅店下水管质量非常好

反向因素(Reverse quality Element)

      此需求具备时，会导致客户不满意，反之，不具备时，顾客反而会感到满意

例子

       游戏技能越改越差

从 KANO 模型的因素分类可以发现，KANO 并不是直接用来测量用户满意度的方法，而是通过对用户的不同需求进行区分处理，帮助产品找出提高用户满意度的切入点。它常用于对影响指标进行分类，帮助产品了解不同层次的用户需求，识别使用户满意的至关重要的因素。从以上五个要素得知，我们做产品设计时，需要尽量避免无差异属性、反向属性，至少做好必要属性、一维属性，努力做魅力属性。

注意：对于客户来说，产品的质量特性是动态的，上诉这五种要素会互相转换。

根据 KANO 模型进行用户需求分类

       根据kano模型，可以将五类影响因素与用户需求的优先级对于，便于实际的应用。主要分为：基本型需求(必备因素)、期望型需求(期望因素)、兴奋型需求(魅力因素)。

从上图可以看出处于金字塔底端的为用户基本型需求，也是核心需求，是产品必须做的功能。这里我们可以总结下kano模型 5 个需求的排序为：

必备>期望>魅力>无差异>反向

kano 模型的应用

问卷调查

      Kano（卡诺）模型的使用，我们一般会采用问卷的方式，让被调查者将各个需求按照 Kano 分析的质量分类表，选择相应需求的分类。

例如：如某一功能，一个调查者认为，有该功能我很喜欢，没有该功能，我很讨厌。那么根据 Kano 分析的质量分类表，这个功能的因素是 O。这说明，这个功能对于当前的这个调查者是期望需求

数据收集及系统分析

      当一次调查结束时，我们可能看得到某个功能，有 2 个 A，5 个 O，279 个 M，10 个 I，4 个 R，0 个 Q。首页，我们可以将反向因素（R）和可疑因素（Q）较多的需求排除。如果 M 和 O 的系数相近时，我们就不太好直接说这个功能是“期望”还是“必备”的。这个时候，我们就要进行系数分析了

系数分析

      我们通过 Better-Worse 系数来构建要素系数的象限，把落到相应象限的需求，划分到相应的需求分类中去。然后根据需求的不同，就可以进行需求的排序了。4 个需求的排序为：必备>期望>魅力>无差异。

Better-Worse 系数计算

Better=(A+O)/(A+O+M+I);
Worse=(O+M)/(A+O+M+I)；

得出的系数，需求归类如下:

第一象限：Better>0.5，Worse>0.5，属于期望需求；
第二象限：Better<0.5，Worse>0.5，属于必备需求；
第三象限：Better<0.5，Worse>0.5，属于无差异需求；
第四象限：Better>0.5，Worse<0.5，属于魅力需求；