聊聊用户分类的方法

      上篇文章对产品进行了分类，本篇文章将聊聊如何对用户进行分类。从目标用户中一层层找到核心用户是至关重要的。对用户分类要尽量做到”相互独立，完全穷尽“。

如果产品的用户是多边的，先根据不同角色分类

      多边型的产品，要有至少两种明显差异的用户群体，通常这种产品都具有平台属性。比如淘宝，常见的分法是买家、卖家、第三方服务商、平台方；对于滴滴出行，就可能会分成司机、乘客、平台运营方；对于知乎，可以分为提问者、回答者、吃瓜群众、平台方…不同用户群体的需求场景差异显然巨大

新人、中间用户和专家

      这是按照”产品所在领域的熟悉程度“来分类的结果，也是常用的用户分类方法。对于单边的用户角色，如果找不到更好的分类方法，建议用这个方法保底，毕竟新人和专家的需求场景差异已经足够大，前者希望”简单上手”，后者希望“稳定可靠性能高“。

      比如开车，新人需要好开的自动挡，专家可能需要能上赛车的小钢炮。

      与此近似的角度，是新用户与老用户

根据人口统计信息（包括年龄、性别、职业、所在地、消费水平等）

      这个方法要慎用，要避免人口统计信息和产品关系不大的情况（比如按照不同职业来区分打车用户，就没有什么逻辑），这样划分的几类用户，需求场景差异往往不是那么明显。

      说几个比较适合的例子。银行设定信用卡级别，是按照资产、收入、消费水平来分类；乐高设定玩具难度等级，是安装不同年龄段儿童来分类，因为背后代表了智力水平的差异；一些服装品牌指定款式的策略，是按照地域，即一线大城市与三四线城市划分。

根据产品的业务场景

      还有一些分类方法，很难总结为通用的规则，要具体问题具体分析。比如以下几个例子：

• 做企业服务，可以按照用户（公司）的融资阶段分为种子轮、天使轮、A、B、C…PreIPO、已上市等。
• 做航旅，可以按用户累计里程分为普通、银卡、金卡、铂金

总结下：

多边先分边
新人与专家
人口统计学
业务场景化